9月15日，《财富》中国科技50强·创新之夜在广州成功举办。
今年是《财富》（中文版）推出“《财富》中国科技50强”榜单的第三年，榜单反映了中国科技公司在技术变革之下的集体转身——它们正在从流量与规模，转向芯片、算法、材料与能源的底层研发。
当晚，《财富》科技50强·创新之夜的主题为“硬科技的新范式”，上榜科技企业的管理者们围绕以人工智能变革为代表的多项前沿科技议题展开讨论，交换观点。
人工智能的发展与电力紧密相关。作为拥有四十余年变压器生产经验的企业的管理者，在面对人工智能带来的产业机遇和投资是否只是一场虚火的问题时，江苏华朋集团有限公司董事长钱洪金表示，担忧在所难免。他说，人工智能并非像发电需求那样永恒，技术快速变革之下，跟在它之后的“下一浪”是什么，站在现在的时间点无从知晓。
根据钱洪金的判断：“现在想去吃算力中心这碗饭，已经有点晚了，因为它就是两三年的周期，持久性难说。变压器是个性化、定制化的行业，变压器制造全是手工。因此行业有一句话——‘三年磨一剑’，产品升级一代要十年。”
在应用层，技术正在从数据分析向物理产线延伸。在“AI驱动智能制造进阶”的圆桌讨论环节，身处应用栈不同环节的三家公司的管理者探讨了技术边界、落地路径与商业可⾏性等问题。
创新奇智首席执行官徐辉表示，模型和机器人最终将是基础设施，下一代“人工智能+制造”的胜负手不在于技术和模型，不可替代反而是制造业独有的企业“主权AI”——即自己沉淀下来的流程数据和组织能力。
生产力工具的智能化对于数据提出了高要求，大批企业为数据治理投入重金。对此，软通动力董事兼首席技术官刘会福指出，其中很多钱并没有转化为实际价值。他认为，数据的连通要搭建一个整体架构，这需要找到一个懂行的人，一个亲身参与过制造过程和相关环节的人。
在具身智能热潮下，星源智创始人兼首席执行官刘东指出，不建议将原有调试好的机械臂等自动化工具，改造为具身智能产线。他认为，具身智能的价值在于泛化性。具身智能应去替代那些只有人能完成的复杂工位，且成本压力应该在机器人侧，而非产线的机器人改造工程。
在经典算力已然暴露短板的当下，先进芯片与量子计算对于技术下一步发展尤为重要，国产力量也在对不同量子路线进行探索，对新型算力进行展望。
业务正面迎战英伟达的沐曦股份，对于这场竞争有更加真实的观感。沐曦股份高级副总裁于明扬表示，传统人工智能发展过程中，英伟达CUDA生态扮演了重要角色。而如今，基于框架的大模型开发已经实现，这对很多底层硬件提供了友好接口。“在此情况下，我们可以慢慢减少CUDA对整个产业链的影响。”他说。
玻色量子创始人兼首席运营官马寅表示，通用量子计算机大约还需五至十年的过程，中美都在齐头并进，试图突破技术门槛。与此同时，他提供了一个量子与人工智能双向奔赴的路径——先用GPU驱动的人工智能为量子计算机解决容错和噪声拟合问题（AI for Quantum）；量子计算机被制造出后，再反向加速人工智能，尤其在制药、材料、能源等场景（Quantum for AI）。
交流结束后，《财富》（中文版）为今年上榜《财富》中国科技50强的公司颁奖。
2026年《财富》科技50强·创新之夜由合作伙伴——创新奇智、软通动力、江苏华朋集团特别支持。（财富中文网）